[windows 10/윈도우 10] darkflow 설치 및 환경설정

설치 및 구동 환경

OS	WINDOWS 10 64bit
CPU	i5-12400F
GPU	NVIDIA GTX 1080 (Pascal 아키텍쳐)
RAM	64GB (이것보다 작아도 충분)

 

설치 할 프로그램 목록 및 순서

1	Visual Studio 2015 업데이트 3
2	Anaconda
3	Nvidia 그래픽드라이버
4	CUDA
5	cuDNN
6	Darkflow

labelImg -  라벨링 툴

https://github.com/heartexlabs/labelImg/releases

Releases · heartexlabs/labelImg

Release 버전 v1.8.1을 받아서 실행한다.

Darkflow - YOLO 커스텀 학습 라이브러리

https://github.com/thtrieu/darkflow

GitHub - thtrieu/darkflow: Translate darknet to tensorflow. Load trained weights, retrain/fine-tune using tensorflow, export con

 

Darkflow 설치 요구 버전

Tensorflow-gpu	1.4.0	2017.11.
그래픽드라이버 최소 버전	450.36.06+ 이후로 다 됨
CUDA SDK 버전	8.0	2017.02.
cuDNN	6.0	2017.04.27.
파이썬	3.6	2016.12.23.
컴파일러	Visual Studio 2015 업데이트 3	2015
빌드 도구	CMAKE v3.6.3

 

Tensorflow-gpu - 1.4.0
https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations

nvidia 그래픽드라이버 최소 요구 버전
https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/#source-compatibility

Compute Capability에 따른 그래픽카드 및 CUDA 맞춤 버전
https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA

CUDA 8.0과 맞는 가장 최근에 나온 그래픽카드 목록

풀칩을 사용하는 TITAN Xp(중고가격 30~40만원)를 중고로 사용하는게 구해서 시스템 구성하는걸 추천한다.

 

Visual Studio 2015 업데이트 3 Community iso 다운로드 설치
https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=615448&clcid=0x409

https://www.kunal-chowdhury.com/2015/07/download-visualstudio-2015.html?m=0

Download Visual Studio 2015 (ISO / Offline Installer + Web Installer)

iso 다운로드

Visual Studio 2022 Build Tools 설치
https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/

Visual Studio 2022 build tools 다운로드

다운로드 링크

https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe

MSVC VS 2015 C++ 빌드 도구 꼭 설치한다.

Anaconda 설치

https://www.anaconda.com/products/distribution

Anaconda | Anaconda Distribution

 

conda 가상환경 설정

관리자권한으로 PowerShell 실행

# 가상 환경 python 3.6버전으로 생성
conda create -n DFTest python=3.6 pip

# 가상 환경 진입
conda activate DFTest

# Tensorflow설치
pip install tensorflow-gpu==1.4

# 나머지 라이브러리 설치
pip install scipy numpy opencv-python
pip install cython

 

git 설치
https://git-scm.com/download/win

본인 OS에 맞는bit 버전 선택

git을 통한 Darkflow 다운로드

관리자권한으로 PowerShell 실행 후 빨간줄 형태로 만들어 준다.

cd ..
cd ..
git clone https://github.com/thtrieu/darkflow

 

PowerShell 창은 설치 종료시까지 끄지 않는다.

수동 다운로드

https://github.com/thtrieu/darkflow

GitHub - thtrieu/darkflow: Translate darknet to tensorflow. Load trained weights, retrain/fine-tune using tensorflow, export con

수동 다운로드 해준다.

C 드라이브 최상단에 다운받고 압축해제 한다.

darkflow는 이상태로 대기

 

그래픽드라이버 설치
https://www.nvidia.co.kr/Download/Find.aspx?lang=kr#

위에 언급한 최소 버전 이상이라면 아무거나 받아도 상관없다.

 

CUDA Toolkit 8.0 설치
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

위에서 자신에게 맞는 CUDA Toolkit 버전 및 그래픽카드를 찾았다면

이 단계를 진행한다.

cuda 8.0 GA2

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017

OS / Arch / Version / Install Type

<설치시 유의사항>

사용자 정의 설치 > CUDA > Visual Studio Integration 체크 해제 후 설치한다.

 

cuDNN 6.0 설치
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN 6.0 & CUDA 8.0 두개의 버전이 맞는지 확인 후 다운로드 한다.

cuDNN은 폴더안에 있는 파일을 옮기는 걸로 설치가 완료 된다.

방법은 아래 블로그로 가서 확인하면 자세히 나와있다.

https://afsdzvcx123.tistory.com/entry/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-Windows%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B0-CUDA-cuDNN-%EC%84%A4%EC%B9%98%EB%B0%A9%EB%B2%95

[인공지능] Windows(윈도우) CUDA, cuDNN 설치방법

 

Darkflow 빌드

# C 드라이브 최상단으로 위치에서 darkflow로 이동
# cd d까지 친후 Tab을 누르면 자동으로 darkflow가 완성된다.
cd darkflow

# build
python setup.py build_ext --inplace

입력 후 오류 메세지가 나오지 않으면 성공

python flow --h

입력 후 다음 메세지가 나오면 성공

중간 중간 다양한 오류가 나오게 될텐데

다음 참조 블로그를 보시면 될 것 같다.

참조

https://iagreebut.tistory.com/90

[Window10] YOLO Darkflow 설치하기