일상 코딩

아래 내용을 복사해서 프롬프트에 입력 후 학습시킨 다음 개발 내용에 관한 대화를 이어나가면 된다.아래는 **지금까지 나눈 대화의 핵심 요점**과 **프롬프트 엔지니어링 기법**을 **종합**하여, **다른 대화나 프로젝트**에서도 **고품질의 코드를** 받기 위한 **기본 가이드**로 활용할 수 있는 **요약본**입니다. 이 내용을 **“참고 자료”**처럼 보관해 두었다가, **새로운 대화**를 시작할 때 **요구사항**을 명확히 전달하고자 할 때 **복사-붙여넣기**하거나 **재가공**하여 사용하시면 됩니다.---## 1. 역할(Role) 부여 + 배경 설명- **왜 필요한가?** - AI에게 “시니어 개발자” 혹은 “UI/UX 전문가” 등 **명확한 역할**을 부여하면, 답변이 **더 전문적*..

아래 답변은 단계별로 구성되어 있습니다.“프롬프트 엔지니어링”을 통해 고품질 코드를 얻으려면, AI가 이해할 수 있는 맥락과 요구사항을 최대한 구체적으로, 논리적으로 전달해야 합니다. 1. 고품질 코드 생성을 위한 핵심 원칙1) 맥락(Context) 충분 제공 프로젝트 환경(언어, 프레임워크, 라이브러리 버전 등) 요구 기능(사용자 시나리오, API 스펙, 성능/보안 목표) 코드 스타일(코딩 컨벤션, 테스트 방식, 문서화 방식 등)2) 세분화된 요구사항(Specification) “무엇을 해야 하는가?” + “왜 그렇게 해야 하는가?” + “어떤 형태로 결과물을 받고 싶은가?”를 명확히. 예: “React 18 / TypeScript 4.9 환경에서, Redux Toolkit으로 상태 관리를 ..

https://youtu.be/pGByFXOtAh8?si=NSAC-rlFdag1u1jQhttps://www.careerhackeralex.com/ 커리어해커 알렉스실리콘밸리 엔지니어가 알려주는 인공지능으로 커리어 해킹하는 방법www.careerhackeralex.com

아래 답변은 단계별로 구성되어 있습니다.“단계적으로 세부 파일 코드를 생성 받는 경우, 이미 작성된 코드와의 연계성이나 맥락이 끊기지 않을까?” 하는 고민에 대한 답변을 정리해 드립니다.1. 단계별 코드를 생성할 때 겪는 문제점1) 맥락(컨텍스트) 부족 AI가 한 번에 긴 코드를 전부 생성하지 않고, 파일별로 쪼개서 만들다 보면, 나중에 생성되는 코드가 이미 작성된 코드의 내용(예: 함수명, 인터페이스, 내부 로직)을 완전히 파악하지 못할 수 있습니다.2) 세션 기억 한계 AI(예: ChatGPT)의 문맥 길이(토큰 제한)가 있기 때문에, 대화가 길어지면 초기 코드를 “잊어버리거나” 생략해 버릴 수 있습니다. 따라서 “이전 메시지에서 언급했던 함수 A가 어디에서 어떻게 쓰이는지”를 AI가 스스로 ..