[traw.ai 요약 정리] Ai 툴(Ai tool) 동향 및 직업의 미래

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AI 기술과 역할에 대한 이야기 - traw

 

AI 기술과 역할에 대한 이야기

세 줄 요약

AI 기술과 관련된 서비스와 그 활용 방법을 소개하며, AI의 발전으로 인한 효율성 향상과 잠재력을 강조하고, 일자리 변화에 대한 우려와 대응 방법을 언급합니다. 또한, AI와의 협업을 통해 일의 효율성을 높이고, 전문성과 정확한 디렉션을 제공하는 능력의 중요성을 강조합니다.

• 🤖 AI 기술과 관련된 서비스와 활용 방법을 소개합니다.
• 🚀 AI의 발전으로 인한 효율성 향상과 잠재력을 강조합니다.
• 👩‍💼 일자리 변화에 대한 우려와 대응 방법을 언급합니다.
• 🤝 AI와의 협업을 통해 일의 효율성을 높이고, 전문성과 정확한 디렉션의 중요성을 강조합니다.

요약

AI 기술과 관련된 몇 가지 서비스를 소개하고, AI의 역할과 중요성에 대해 이야기합니다. 언어모델을 기반으로 한 서비스들과 그 활용 방법을 설명하며, AI 기술의 발전으로 일의 효율성이 크게 향상될 수 있다는 점을 강조합니다. 또한, AI 기술이 가지는 잠재력과 빅테크 기업들의 투자에 대해 언급하며, AI 도구들을 적절히 활용하여 다양한 일을 수행할 수 있다는 것을 강조합니다.

 인공지능 기술의 발전으로 인해 생성형 AI가 노코드 개발을 가능하게 하여 누구나 아이디어를 구현할 수 있는 노하우가 가치를 가지게 될 것이다. 하지만 이에 따라 저작권 문제와 콘텐츠의 가치가 논의될 것이고, 일자리 변화에 대한 우려도 존재한다. 그러나 AI를 활용하는 방법과 업무에 대한 재정의를 통해 일자리 변화에 대응할 수 있을 것이다. AI와의 협업을 통해 일의 효율성을 높일 수 있으며, 중요한 역량은 업에 대한 전문성과 정확한 디렉션을 제공할 수 있는 능력이다.

 AI 기술은 우리가 제일 필요한 능력이라고 말한다. AI를 통해 사람들은 명확한 디렉션을 주는 것이 중요하다는 것을 깨닫게 되었다. AI는 모호한 커뮤니케이션을 줄여주고, 생성형 AI는 그림을 그려주는 등 다양한 일을 할 수 있다. 하지만 AI에게 명령을 내릴 때는 정확한 디렉션을 주어야 한다. AI를 활용하는 것은 전문성을 요구하며, 책임지고 수정하는 역할은 여전히 인간에게 달려있다. AI의 발전에 대비하여 질문하고 업의 전문성을 키우는 것이 중요하다.

 AI의 발전은 컨텐츠 제작과 컨텐츠 시장을 변화시키고, 언어의 장벽을 깨는 등 다양한 영향을 미칠 것이다. 따라서 AI의 흐름을 따라가고 편승하는 마인드가 필요하다. AI는 이제 더 이상 뗄 수 없는 존재이며, 준비하지 못하면 큰 차이가 생길 것이다. AI의 발전에 대비하여 준비하고, 기술의 변화를 이용하여 컨텐츠를 기획해야 한다. AI는 우리의 삶을 변화시킬 것이며, 준비가 필요하다.

내용

traw.AI는 유튜브 영상을 블로그 형태로 정리해주는 서비스입니다. 이 서비스는 무료이며, 언어도 가리지 않습니다.

릴리스 AI는 한국형 서비스로, traw.AI와 비슷한 기능을 제공합니다. 다만, traw.AI가 유료로 전환되었지만, 릴리스 AI는 아직 무료입니다. 또한, 노션과 유사한 정리 기능을 갖추고 있습니다.

Gamma는 디자인을 도와주는 앱으로, 파워포인트를 만들 때 유용합니다. 이 앱은 생성형 AI를 활용하여 디자인 요소를 자동으로 제공합니다.

윔시컬은 마인드맵을 만들 수 있는 사이트입니다. 생성형 AI를 통해 내용을 자동으로 구성하고, 이미지도 추천해줍니다. 이를 활용하여 워크플로우를 구성할 수 있습니다.

기존에는 인공지능이 컨텐츠를 추천하고 고르는 역할을 했지만, 생성형 AI는 사람이 만든 내용을 기반으로 수정하고 구성하는 역할을 합니다. 이를 통해 인간과 AI의 역할이 반대로 변화하였습니다.

AI 도구는 컨텐츠 제작, 기획, 디자인 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이를 통해 작업 시간을 단축하고 효율을 높일 수 있습니다.

생성형 AI와 챗GPT는 다양한 버전과 MBTI를 갖고 있습니다. 이를 조합하여 활용하면 다양한 결과를 얻을 수 있습니다.

언어모델 기반으로 한 서비스에는 Chat GPT, 하이퍼 클로바, 클로바X, 구글 바드, 마이크로소프트 빙챗 등이 있다. 이들은 채팅으로 다양한 질문에 대답하거나 PPT를 만들어주는 등의 기능을 제공한다.

언어모델은 빈칸 채우기와 같은 원리로 작동한다. 예를 들어 네이버나 유튜브에서 검색어를 입력하면 연관어가 나오는데, 이는 데이터의 특징으로 이해할 수 있다. 언어모델은 주어진 문장을 기반으로 다음에 올 단어를 예측하며, 이를 통해 문장을 이어나간다.

언어모델의 다양성은 학습 데이터와 처리 방식에 따라 달라진다. 예를 들어 챗 GPT는 한국어 데이터에 덜 학습되어 있지만, 클로바X는 네이버 데이터를 기반으로 한국어에 특화되어 있다. 또한, 언어모델에 한자어를 주면 중국역사와 관련된 단어가 나오는 등 데이터의 특징에 따라 다양한 결과를 얻을 수 있다.

언어모델을 이용하여 MBTI 테스트를 할 수 있다. 예를 들어 GPT 3.5와 GPT 4를 비교하면, GPT 3.5는 E지만 GPT 4는 I로 나타난다. 이는 언어모델의 특성에 따라 다른 결과가 나타날 수 있다는 것을 보여준다.

언어모델은 다양한 형태로 활용될 수 있다. 예를 들어 언어모델을 기반으로 한 서비스를 제공하거나 언어모델의 결과를 기반으로 긴 보고서를 작성할 수 있다. 또한, 여러 언어모델을 조합하여 더 다양한 결과를 얻을 수 있다.

큰 빅테크 기업들은 언어모델을 중요한 자원으로 보고 있으며, 이를 통해 경쟁을 벌이고 있다. 예를 들어 마이크로소프트는 오픈AI에 대규모 투자를 하고 있으며, 이를 통해 클라우드 기반의 서비스를 제공하고 있다. 이러한 투자는 기업의 수익을 증가시키는 역할을 한다.

언어모델의 발전은 기업들 사이의 경쟁을 가속화시키고 있다. 예를 들어 구글과 애플은 마이크로소프트의 독점을 막기 위해 자사의 언어모델을 개발하고 있다. 이러한 경쟁은 기술의 발전을 이끌어내고 있다.

언어모델을 개발하는 기업들은 많은 투자를 받고 있다. 예를 들어 마이크로소프트는 오픈AI에 대규모 투자를 하고 있으며, 이를 통해 언어모델을 개발하고 서비스를 제공하고 있다. 이러한 투자는 언어모델의 발전과 기업의 수익을 증가시키는 역할을 한다.

빅테크 기업들은 언어모델을 중요한 자원으로 보고 있으며, 이를 통해 경쟁을 벌이고 있다. 예를 들어 마이크로소프트는 클라우드 기반의 서비스를 개발하고 있으며, 언어모델을 활용하여 수익을 증가시키고 있다.

언어모델은 AI의 발전을 이끌고 있다. 예를 들어 마이크로소프트는 AI를 기반으로 한 학습용 칩을 개발하고 있다. 이러한 발전은 AI 기술의 성장과 함께 언어모델의 활용도를 높이고 있다.

Open AI에서 처음으로 개발자 행사를 개최하면서 여러 가지 기술 중에서 가장 놀랍게 받아들여진 것은 GPTs라는 앱이다. GPTs는 사람들에게 놀라움을 주었고, 이는 스마트폰의 중요성을 강조하며 아이폰의 중요성을 설명하는 것과 유사하다. 스마트폰이 아이폰 모먼트였던 것처럼, GPTs는 인공지능 앱의 혁신적인 변화를 가져온 것이다.

아이폰의 등장으로 앱스토어라는 개념이 생겨났다. 앱스토어는 중요한 플랫폼이 되었고, 이로 인해 개발자들은 자신의 앱을 올리기만 하면 1인으로 돈을 벌 수 있게 되었다. 이러한 구조 변화로 인해 소프트웨어 개발자, 판매자, 마케터 등의 필요성이 줄어들었다. 앱스토어를 통해 개발한 앱을 판매하고 수익을 얻을 수 있게 되었다.

GPTs를 사용하여 챗봇을 개발하고 판매하는 것이 가능해졌다. 예를 들어 운세를 봐주는 챗봇을 개발하면서 사티아 나델라 CEO도 마이크로소프트 행사에서 이에 대해 언급했다. 챗봇은 사용자의 질문에 대해 재미있는 대답을 제공할 수 있으며, 이를 통해 개발자는 수익을 창출할 수 있다. 이러한 서비스를 통해 개발자의 아이디어가 가치를 얻을 수 있고, 노코드 개발이 가능하다.

GPTs를 사용하여 책의 내용을 기반으로 챗봇을 만들어 책을 홍보하는 새로운 방식이 가능해졌다. 챗봇은 책 내용을 기반으로 대화를 하며, 독자들에게 조언이나 재미있는 내용을 제공할 수 있다. 이를 통해 책의 내용을 미리 확인할 수 있는 미리보기 기능을 제공하며, 독자와 저자 사이에 더 가까운 상호작용이 가능해진다. 또한, 책의 내용을 다양한 언어로 번역하여 전 세계 독자들에게 제공할 수도 있다.

GPTs를 사용하여 아바타를 만들고 음성 합성을 할 수 있다. 아바타는 개인의 얼굴 표정과 말투를 따라하며, 다양한 언어로 대화를 할 수 있다. 이를 통해 개인과의 대화를 느낌있게 할 수 있으며, 목소리를 통해 책의 내용을 전달할 수도 있다. 또한, 아바타를 통해 연예인과 대화하거나 상담을 받는 등 다양한 상호작용이 가능하다.

GPTs를 사용하여 만들어진 콘텐츠는 초상권과 저작권 문제를 야기할 수 있다. 콘텐츠를 만들 때 초상권을 침해하거나 저작권을 침해하는 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어 광고를 만들거나 인물의 동의 없이 콘텐츠를 생성하는 경우에는 법적인 문제가 발생할 수 있다. 따라서 이러한 문제들을 주의해야 한다.

GPTs를 사용하여 콘텐츠를 제작하는 것은 많은 잠재력을 가지고 있다. 다양한 언어로 대화하고 아바타를 만들며, 저작권 문제를 주의해야 하지만 새로운 아이디어와 상호작용이 가능하다. 예를 들어 연예인과 대화하거나 특정 주제에 대한 상담을 제공하는 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있다.

이 영상에서는 인스타그램 광고와 개인정보에 대해 이야기합니다. 자신이 인스타그램에서 광고를 보다가 자신의 광고가 나오는 것을 발견한 사례를 예로 들며, 자신이 하지 않은 광고에 대해 이야기합니다. 이런 문제는 소셜미디어에 포스팅을 올릴 때 처벌이 어렵다는 문제가 있습니다.

인스타그램 광고와 관련하여 피해와 법적 문제에 대해 이야기합니다. 광고가 자신의 것이 아닌 것을 언급하면서 예를 들어 임플란트와 관련된 광고를 한 사례를 소개합니다. 이러한 문제는 투자자 사칭이나 사칭한 광고로 인해 피해를 입을 수 있다는 것을 강조합니다.

인스타그램 광고와 개인정보 문제로 인해 발생하는 영향과 우려에 대해 이야기합니다. 영향으로는 초상권 침해와 법적 문제가 있으며, 이러한 문제가 큰 규모로 발생하고 있다는 것을 언급합니다. 또한, 이러한 문제로 인해 일자리가 감소하고 일반 직장인들도 영향을 받을 수 있다는 우려가 있습니다.

작가협회와 배우협회의 파업에 대해 이야기합니다. 미국에서 발생한 동반파업 사례를 예로 들며, OTT 회사들이 생성형 AI를 사용하지 말아야 한다는 주장을 소개합니다. 이러한 이유로 작가협회와 배우협회가 파업을 벌였으며, 이 문제는 작가와 배우의 일자리를 위협하고 있다는 것을 강조합니다.

작가와 생성형 AI의 관계에 대해 이야기합니다. 생성형 AI를 활용하여 책을 만들고 목차를 작성하는 방법을 소개하며, 작가들이 생성형 AI를 활용하여 책을 빠르게 제작하는 예시를 언급합니다. 이러한 방식으로 작가들은 더 많은 책을 만들 수 있으며, 생성형 AI를 통해 길이가 200페이지 이상인 책도 빠르게 만들 수 있다는 것을 설명합니다.

배우와 생성형 AI의 관계에 대해 이야기합니다. 생성형 AI를 활용하여 영상을 만들고 배우의 역할을 대체하는 경우를 예로 들며, 생성형 AI를 사용하면 소요 시간이 매우 단축된다는 점을 강조합니다. 이러한 방식으로 생성형 AI는 배우의 일자리를 대체할 수 있는 가능성을 가지고 있다는 것을 언급합니다.

일러스트레이터와 생성형 AI의 관계에 대해 이야기합니다. 생성형 AI를 사용하면 일러스트레이터가 그림을 그리는 시간과 노력을 절약할 수 있다는 점을 설명하며, 일러스트레이터가 키보드로 작업을 시작하는 경향을 언급합니다. 이러한 방식으로 생성형 AI는 일러스트레이터의 일자리를 변화시키고 있다는 것을 언급합니다.

생성형 AI와 저작권 문제에 대해 이야기합니다. 저작권을 가진 회사들이 생성형 AI 서비스를 제공하고, 저작권 문제를 해결한 이미지를 사용하여 학습하는 방식을 소개합니다. 이러한 방식으로 저작권 문제가 해결되고 있으며, 이는 저작권을 가진 회사들과 협력하여 가능한 것이라고 설명합니다.

생성형 AI가 일자리에 미치는 변화와 영향에 대해 이야기합니다. 일자리의 성격에 따라 AI가 도움이 되기도 하고 위협이 될 수도 있다는 점을 언급하며, 작가와 일러스트레이터의 입장에서의 예시를 들어 설명합니다. 또한, 일자리의 변화로 인해 사용자의 역할과 태도도 변화하고 있다는 것을 강조합니다.

작가협회와 생성형 AI의 관계에 대해 이야기합니다. 작가협회가 생성형 AI를 적극적으로 활용하여 연봉을 상승시키는 사례를 소개합니다. 또한, 작가들이 생성형 AI를 활용하여 작품을 만드는 것에 대해 긍정적인 의견을 가지고 있다는 것을 언급합니다.

생성형 AI와 저작권 문제에 대해 이야기합니다. 생성형 AI가 저작권을 가진 이미지를 학습하여 사용하는 경우, 원저작자에 대한 저작권 문제가 발생할 수 있다는 점을 언급합니다. 이에 대해 기술적인 해결책이 필요하며, 원저작자의 지분을 적절히 고려하여 수익을 분배하는 방안을 제시합니다.

생성형 AI가 일자리에 미치는 영향에 대해 이야기합니다. 일자리의 성격과 개인의 역량에 따라 AI가 도움이 될 수도 있고 위협이 될 수도 있다는 점을 강조합니다. 또한, 생성형 AI를 활용하는 것은 기술적인 문제와 함께 윤리적인 문제를 함께 고려해야 한다는 것을 언급합니다.

생성형 AI와 작가, 배우, 일러스트레이터의 관계에 대해 이야기합니다. 작가와 배우는 생성형 AI에 대해 대체될 가능성이 높다는 점을 언급하며, 일러스트레이터는 생성형 AI를 활용하여 작업 시간과 노력을 절약할 수 있다는 점을 설명합니다. 이러한 변화는 각 분야의 전문성과 일자리에 영향을 미치고 있다는 것을 강조합니다.

생성형 AI와 저작권 문제 해결에 대해 이야기합니다. 이미지 회사들이 생성형 AI를 활용하여 저작권 문제를 해결하는 방안을 제시합니다. 이러한 방식으로 저작권 문제가 해결되고 있으며, 원저작자의 권리를 보호하고 AI의 활용을 가능하게 하는 방향으로 나아가고 있다는 것을 언급합니다.

생성형 AI가 일자리에 미치는 변화와 사용자 태도에 대해 이야기합니다. 일자리의 성격에 따라 AI가 도움이 되기도 하고 위협이 될 수 있다는 점을 강조하며, AI의 사용에 대한 태도도 변화하고 있다는 것을 언급합니다. 이러한 변화는 사용자가 가지고 있는 자산과 아이디어에 따라 다양한 영향을 미칠 수 있다는 것을 설명합니다.

인간은 AI를 활용하여 명확한 디렉션을 제시하고, 업의 전문성을 키우며, 질문을 제공해야 한다. AI는 끝없이 공부하고 질문을 요구하며, 인간의 역할은 AI를 적절하게 활용하고 책임지는 것이 중요하다.

김덕진 교수님은 '인간이 지워진다'라는 책을 내셨습니다. 이 책에서는 결론적으로 인간은 더 선명해질 수 있다는 주장을 하고 있습니다. 김덕진 교수님은 이 책을 통해 인간이 사라지는 세상에서의 변화에 대해 고민하고, 생각을 멈추지 말고 다양한 종류의 AI 앱을 사용해보라고 말씀하셨습니다.

김덕진 교수님은 책에서 언급한 다양한 종류의 AI 앱을 사용해보는 것의 중요성을 강조하셨습니다. AI 앱을 통해 생산성을 높이고, 숏폼을 만드는 법을 익힐 수 있으며, 그림 그리기와 일잘러를 위한 생산성 도구 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 김덕진 교수님은 AI 앱을 사용해보는 것을 권장하고, 책에 있는 기능들을 활용해보라고 말씀하셨습니다.

김덕진 교수님은 AI의 영향과 변화에 대해 많은 고민을 하고 있으며, 이를 해결해주고 앞으로도 제시해주실 분이라고 생각하고 있습니다. AI 기술의 발전으로 인해 검색 엔진, 블로그, 음원 및 팟캐스트 등 다양한 플랫폼에서 AI 기능이 적용되고 있으며, 이로 인해 컨텐츠 제작과 검색 방식이 변화하고 있습니다. 김덕진 교수님은 이러한 변화에 대해 준비하는 것의 중요성을 강조하고 있습니다.

김덕진 교수님은 AI의 영향과 준비의 필요성에 대해 강조하고 있습니다. AI의 발전으로 인해 사람들의 삶이 변화하고, 컨텐츠 제작에서도 판이 바뀌고 있는 것을 알 수 있습니다. AI를 따라가지 못한다면 뒤처지게 될 수 있으며, AI의 변화에 편승하지 않으면 안된다고 말씀하셨습니다. 따라서 우리는 AI의 흐름을 따라가기 위해 준비해야 한다고 강조하고 있습니다.

김덕진 교수님은 AI의 편리함과 적용 가능성에 대해 언급하고 있습니다. AI 기술은 접근하기 어렵던 과거와 달리 이제는 쉽게 사용할 수 있는 시대가 되었습니다. AI 앱을 프로그램이나 앱처럼 켜서 사용하는 것이 가능해졌으며, AI의 발전으로 인해 언어의 장벽이 깨지는 등 큰 변화가 예상되고 있습니다. 따라서 AI를 적극적으로 활용하고 준비하는 것이 중요하다고 말씀하셨습니다.

김덕진 교수님은 AI의 변화와 대응 전략에 대해 이야기하고 있습니다. AI의 발전으로 인해 기술의 변화와 컨텐츠의 변화가 예상되며, 이에 따라 우리는 어떻게 대응할 것인지 고민해야 합니다. AI의 변화에 대비하여 컨텐츠를 기획하고, 유튜브와 같은 플랫폼에서 다양한 기능을 활용하는 것이 좋다고 말씀하셨습니다.

김덕진 교수님은 AI의 영향과 준비의 필요성에 대해 강조하고 있습니다. AI의 발전으로 인해 사람들의 삶이 변화하고, 컨텐츠 제작과 검색 방식이 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 대비하여 우리는 AI의 흐름을 따라가고 준비해야 한다고 말씀하셨습니다.

김덕진 교수님에게 감사의 인사를 전하고, 그의 다양한 채널에서 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 권장하고 있습니다. 또한, 김덕진 교수님의 앞으로의 활동을 기대하며, AI에 대한 고민을 해결해주고 제시해주실 분이라고 말씀하셨습니다.

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